Tencent и Sinopharm Capital инвестировали 250 млн юаней в Synyi AI
(автор новости — Чэнь Сяо)
3 июля 2019 года, по сообщению Venturebeat.net, компания Synyi AI – один из китайских лидеров по внедрению решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в сфере медицины , заявила о привлечении инвестиций раунда C на сумму 250 миллионов юаней. Лидером раунда выступила компания Tencent, в раунде также приняла участие Sinopharm Capital. Synyi AI планирует ускорить разработки комплексных интеллектуальных решений для медицины, нанять больше специалистов в области искусственного интеллекта и медицины, поддерживать передовой уровень собственных продуктов и стимулировать развитие отрасли умного здравоохранения в стране.
Компания Syinyi AI была основана три года назад, общее количество штатных сотрудников превышает 300 человек, из них почти половина имеет опыт в медицине, общая сумма привлеченных инвестиций за время работы компании составляет более 550 миллионов юаней. В начале своей деятельности с момента основания в апреле 2016 года Sinyi AI предлагала решения естественного распознавания китайского языка для медицины и фокусировалась на потребности медицинских учреждений в данных научных исследований – в результате путём интеграции технологий ИИ и медицинских информационных технологий (HIT) была разработана первая интеллектуальная платформа для научных исследований. Главной ценностью платформы является сбор клинических данных для значительного повышения качества и эффективности научных исследований.
В 2018 году для решения проблемы медицинских учреждений в недостатке и использовании данных, компания Synyi AI разработала новую информационную платформу на основе ИИ. Платформа обладает не только всеми традиционными функциями, но и предлагает возможности более глубокой обработки данных.
Основатель Synyi AI доктор Чжан Шаодянь очень радостно отреагировал на то, что развитие компании получило признание инвесторов. В будущем Synyi AI продолжит следовать стратегии создания решений для интеллектуализации клинической практики, которые помогут повысить эффективность работы больниц и врачей, улучшат медицинские решения и, в конце концов, позволят каждому пациенту получить качественные медицинские услуги.
