Didi открывает наборы данных о перевозках для использования в городском планировании

Время чтения: 3 мин
Технический директор Didi Chuxing Чжан Бо выступил на Китайском национальном компьютерном конгрессе в Сучжоу в пятницу 18 октября (Источник изображения: Didi Chuxing)

(автор заметки — Джилл Шэнь)

Технический директор Didi Chuxing Чжан Бо выступил на Китайском национальном компьютерном конгрессе в Сучжоу в пятницу 18 октября. (Источник изображения: Didi Chuxing)

Китайский гигант Didi Chuxing открыл свои внушительные базы данных о перевозках, опубликовав два главных набора данных, которые могут прояснить модели перевозок и оптимизировать инвестиции в инфраструктуру.

Почему это важно: этот шаг может завоевать хорошую репутацию для компании у городских чиновников после привлечения повышенного внимания со стороны властей, особенно после проблем в прошлом году. Приложения машинного обучения, в основном основанные на совместном использовании данных, играют важную роль в использовании ресурсов и планировании безопасных и интеллектуальных транспортных сетей.

  • Didi в конце 2017 года впервые запустила свою инициативу GAIA — глобальную исследовательскую платформу, в рамках которой учёные могут подать заявку на доступ к анонимным данным для изучения транспортных решений.
  • Подробности: Didi предоставит два из своих анонимных исторических наборов данных TTI (Travel Time Index), которые описывают загруженность дорог по транспортным средствами на платформе компании, объявил технический директор компании Чжан Бо в пятницу на саммите Китайского национального компьютерного конгресса в Сучжоу.
  • Публикация содержит индексы загруженности дорог, рассчитанные с использованием информации о поездках пассажиров, а также среднюю скорость движения автомобилей на платформе Didi за последний год в шести крупных городах Китая: Шэньчжэне, Чэнду, Сиане, Цзинане, Сучжоу и Хайкоу.
  • Другой набор данных включает в себя подробные исторические данные о самих поездках, а именно анонимизированные начальные и конечные точки и информацию о маршруте от планов услуг Didi Express и Premier за двухмесячный период в Чэнду и Сиане в конце 2018 года.
  • Гигант интернет-такси заявил, что он сотрудничает с правительствами более 20 китайских городов и предоставляет инновационные решения для транспорта и управления трафиком, такие как интеллектуальные технологии для светофоров. Компания заявила, что корректировка режима работы более чем 2000 светофоров по всей стране снизила загруженность дорог в среднем на 10% до 20%.
  • Didi не дала комментариев, когда TechNode связался с компанией в понедельник.

Контекст: Didi — не единственная компания, стремящаяся сыграть важную роль в интеллектуальной транспортной системе, построенной вокруг подключённых к сети автономных транспортных средств.

  • Uber в начале 2017 года запустил веб-сайт под названием Movement с данными и инструментами, которые позволяют пользователям измерять время в пути между двумя точками в таких городах, как Вашингтон, Сидней и Манила. Он был обновлён два года спустя с добавлением функции, которая позволяет пользователям отслеживать скорость транспортных средств на улицах в общей сложности в 38 городах.